即便是技术领域，也很少出现一招鲜吃遍天下的情况。
想要实现对新闻多任务高效处理的话。
或许要等到人工智能成熟之后。
人工智能成熟会带动很多原来遇到瓶颈的领域腾飞。
这其中就包括文本摘要这方面。
当人工智能成熟之后，像文本摘要这样的自然语言处理项目不仅会衍生出新的可能。
而且用户在进行自然语言处理领域所需要的成本也会迅速下跌。
前途是美好的，道路却是曲折的。
这一美好前景的实现显然还需要很长时间。
尤其是这个时空很多机器学习这方面的进展并没有前世那个时空进展的迅速。
现在空有机器学习的概念，深度学习却还要差得远。
而没有真正意义上的深度学习，就没有真正意义上的人工智能。
深度学习是机器学习的子集。
想要利用人工智能促进文本摘要方面多任务的进展暂时不现实。
毕竟林灰还需要不短不长的一段时间进行一些深度学习理论方面的基建。
至于说目前的话，如果想要实现多任务文本摘要。
唯一比较可行的方法只能是借助于大数据调教新闻摘要技术。
通过长时间的训练使得生成式摘要算法有搞定新闻的多任务处理。
为什么训练生成式摘要算法这件事情涉及到了大数据呢？