BJ时间26号凌晨3点，林灰正忙碌的时候。
加利福尼亚此时刚好上午11点。
位于加利福尼亚的斯坦福大学校园内研究室里埃克来尔·基尔卡加博士已经准备到点下班了。
卷是不可能卷的，完全没必要。
关键是卷不过。
自从LIN HUI搞得生成式文本摘要算法问世诞生之后。
埃克来尔·基尔卡加博士和他所在的团队最近会同普林斯顿大学数学系朱尔斯教授的团队一直在进行对该技术的跟进。
刚开始的时候整个团队还踌躇满志。
之所以如此是因为埃克来尔·基尔卡加博士和他所在的团队发现了长短期神经网络这个方向。
这种神经网络相比普通的循环神经网路，在应用中对间隙长度不敏感。
长短期记忆神经网络在处理更长的序列中有不错的表现。
因为长短期记忆神经网络的特性跟LIN HUI搞得生成式摘要算法中实际应用时的特性很吻合。
当时埃克来尔·基尔卡加博士和他所在的团队一度以为找到了正确的方向。
但最近的跟踪却发现虽然他们的猜测对了，但却也没完全对。
LIN HUI搞得生成式文本摘要里面纵然用到了长短期记忆神经网络。
但也绝对不可能是十分肤浅的应用。
很有可能是对普通的长短期记忆神经网路进行了一定的变化。
不过这种变化究竟是什么短时间内埃克来尔·基尔卡加博士和他所在的团队根本不可能搞懂。
唯一能搞懂的就是LIN HUI对长短期记忆神经网络采用了一种极为巧妙的应用。
就很无奈。