只是现在的重视程度又提高了一个层级。
之所以重视程度提高一个层级跟林灰搞出的动静有着不可分割的联系。
在林灰的研究成果出现之后。
目前国内外常用的自动文本摘要技术根据摘要产生的不同方法可以分为两种:
抽取式文本摘要和生成式文本摘要。
抽取式文本摘要的方法实现简单,只是从文档中抽取已有的句子形成摘要。
生成式文本摘要则是要利用自然语言理解技术来执行文本的语法和语义分析和融合信息并在此基础上生成新的摘要句子。
由于林灰刚搞出生成式摘要算法没多久。
所以现在生成式摘要算法除了在南风APP上应用了之外其应用范围还不算太广泛。
反倒是抽取式方法由于一些历史方面的沿革而在应用方面较为广泛。
但这并不能据此否定生成式文本摘要的价值。
学术层次从来都不是多数压倒少数的,真理往往掌握在少数人手中。
抽取式文本摘要归根结底只能看作一个组合优化问题。
这在生成式文本摘要面前终究是落了下乘。
尽管处理同一个问题(文本摘要)的两种方法强行分为上下乘似乎有些不妥。
可人类在文本摘要的目的是什么呢?
甚至于人类在自然语言处理这方面的研究的目的是什么呢?
终归不过是为了更好的理解自然语言进而能够更加高效地处理自然语言。