往后几年的人们或许对机器学习无感。
但客观地讲，从17年到21年数码圈子里的种种进步几乎都跟机器学习有着千丝万缕的联系。
就拿苹果方面的产品来说，看似果子似乎没刻意鼓吹过机器学习。
但很多东西其实都是机器学习方面进展的产物。
比如说，利用机器学习支持 Siri 语音识别，语言翻译，设备端听写，将照片进行分门别类。
利用机器学习，使得机器能根据用户的使用习惯，优化设备的续航和充电。
再比如在之后几年苹果某些系统中，推出的名为“实况文本”的新功能。
该功能可以识别图片中的文字，因此用户可以像选择普通文本一样选择这些图片中的文字。
用户可以拍一张指示牌的照片，通过机器学习就可以翻译、搜索更多信息或分享给朋友。
这同样是机器学习的领域取得进步的产物。
虽然2021年的时候，机器学习最新项目以PPT产品居多。
但这并不妨碍机器学习在2014这个时空所拥有的价值。
至少在现在，机器学习是对的方向。
除了deepmind这家公司之外。
林灰还打算收购一家游戏引擎公司。
像游戏引擎什么的，纵然林灰手中有相当成熟的游戏引擎。
但终究不可能堂而皇之地拿出来。
游戏引擎终究是工业软件。
一款游戏引擎的问世是需要打磨的。
林灰不可能直接搬运出来。
因此想要合理搬运大概率需要借鸡生蛋。
虽然游戏的游戏引擎不是很多。
但不优秀的游戏引擎那简直就遍地都是。
一些游戏引擎公司未必能有多贵。
尤其是一些2d游戏引擎更是便宜。
而且这个时空里此时正是游戏引擎行业的冬天。
这种情况下，林灰感觉收购一家游戏引擎公司未必有收购deepmind耗资更多。
无论是收购DeepMind这样的公司还是顺带着搞一个开发游戏引擎的公司都不是很难。
林灰估计这两件事都不会牵扯他太多的精力，应该很快就会有着落。
再之后的打算，林灰只是有个初步的想法。
至于具体的内容，林灰需要详细而周密的规划。
之所以还需要规划，并不是因为林灰初步的想法很简陋。
恰恰相反，林灰的想法很多很杂。
以至于有的时候林灰因为选项太多而会出现选择困难症。
机会太多还真是一种痛苦。