不提高对文本处理的能力，即便是海量信息涌现出来，这些信息也注定淹没在信息海洋中沦为无价值的垃圾信息。
前几年，大数据概念开始兴起。
对文本摘要的研究的重视程度更是达到一个新台阶。
衡量文本摘要的意义不能仅仅局限在文本本身。
要知道涉及到文本处理，表面上看是仅仅是和文字语言有关系。
但实际上这门学问不仅是涉及到文本，还包括对信息、物质和文化的深层次探索。
这样一种深入的研究，让整个文明都在进步。
从这个层面来说，文本摘要对人们的影响很大。
即便多数普通人的生活中察觉不到这玩意对人类的影响。
但并不能因此说文本摘要不重要。
对信息的研究越深入，我们就越能了解到这个世界。
除此之外，对文本摘要的深入研究，某种程度上可以开启人的心智。
文本摘要的深度探索，让我们对信息的掌控更强。
也正是因为上述原因，无论是哪个时空。
世界上很多国家都在对文本的探索。
人类社会记录方式的进步，某种程度上就集中表现在文本的不同凝练形式上。
文本的探索，对于一些大型企业来说，也是一项极为重要的工作。
涉及到文本摘要的发展，决定着一项又一项的产品的问世。
对于文本的探索，不仅仅对文学的深入研究有着很高的促进性，同样对于科技的推进有着巨大的促进作用。
总而言之，对文本摘要倾注些心血不过分。
毕竟这是林灰在技术领域方面迈出的第一步。
说到伊芙·卡莉遇到的困惑。
林灰没想到伊芙·卡莉的困惑主要集中在LH文本摘要准确度衡量模型的构建上。
林灰记得当时他关于这个模型构建已经阐述的够清楚的了。
构建模型的话首先要运用语言模型来评估算法生成语言的流畅度，然后使用相似度模型评估文本和摘要之间的语义相关性，最后为了有效评估实体、专有词的复现程度，引入原文信息量模型来评估。
虽然为了避免教会徒弟饿死师傅，林灰在这几个步骤之间故意遗漏了一些琐屑的步骤。
不过这种东西对于科研工作者来说，就像堑壕之于坦克。
虽然会有一些影响，但问题应该不大。
真的把所有的技术细节全部公布出来。