“增长黑客”流程的理论体系，也趋向成熟：
制定北极星指标——构建增长模型——找到聚焦领域——确定方法、设计实验、分析应用、开发上线。
这其中，“北极星指标”（“NorthStarMetric”）是一个非常关键的点。
进行数据分析，首要环节就是明确分析的目的。
脱离具体目标的单纯数据分析，是没有任何价值的。
只有当确定以什么指标为目标，来进行用户增长后，才能有后续的一切增长黑客的工作。
不同的公司，一个公司的不同发展阶段，关注的核心指标，都是不同的……
同样举例来说：
以电商平台为例，很多人都不清楚，对于Ebay平台而言，是卖家数量重要，还是买家数量重要，又或者营收或者利润重要？
而实际上，Ebay的核心指标是“商品价值量”。
像隋波给易趣定的核心指标，则是“活跃用户量”（买家）。
因为对于B2C国内的现状，还是要先培养用户的网购习惯；
而他给淘宝现阶段定的指标，则是“卖家数量”。
这是因为，对于成长初期的淘宝这样的C2C平台，庞大的商品供给量，才是吸引用户停留和使用淘宝的关键因素。
另一个例子，
在社交领域，Facebook的核心指标就是“月活跃用户数”。
而像Myspace，当时就关注的是“注册用户数”。
这或许就是Facebook最后超越Myspace的原因之一！
再说增长模型，最核心的就是“AARRR”漏斗模型。
这是用户增长的一个典型模型，涵盖五个部分，也是用户增长的五个阶段：