1989年，加里·西尼斯博士加盟加州大学伯克利分校，在此期间出版了《计算机体系架构：量化研究方法》一书。
该书的主题是：
使用测量方法和基准进行量化评估，而不是像从前那样依靠架构师的直觉与经验。
这是一本硅谷高科技研究人员必备的圣经，在第二年就荣获了图灵奖，奠定了加里·西尼斯博士行业内的崇高地位。
问题是，在这个具有高度垄断性的行业中，英特尔公司不开口，加里·西尼斯博士找不到合适公司聘请他从事计算机芯片领域尖端研究。
即便在米国，这一行业除了英特尔，德州仪器几家底蕴深厚的公司独占鳌头，1993年，AMD依然处于386CPU的技术阶段，4865CPU尚未推向市场，与前面的两家领先企业相差两代水平，更多的中小型企业无力染指芯片领域尖端研究，大多采取跟随策略。
高科技领域的垄断寡头格局，让加里·西尼斯博士浑身本领无处施展，被排挤在这个狭窄圈子的外面，只能在加州大学伯克利分校从事教学研究工作。
这种格局，一直到红帽公司介入之前，依然微妙地维持着。
计算机芯片的研究具有高度的专业性，耗费巨大，不是中小公司能够玩得起的游戏。
因为摩尔定律的关系，半导体晶片的设计和制作越来越复杂、花费越来越高，单独一家公司往往无法负高额研发与制作费用。
1960年代集成电路的发明，让许多的半导体元件可以一次放在一块晶片上。
随着半导体的缩小，IC上可容纳的电晶体数目，约每隔两年便会增加一倍、性能每18个月能提升一倍。
从1960年代不到10个，1980年代增加到10万个，1990年代增加到1000万个。
与此同时，研发费用也从数百万美元级，一路猛涨到数亿美元级，需要的高端研究人才也直线上升，这更考验领先企业的科研组织能力。
这个现象，由英特尔的名誉董事长摩尔所提出，称为“摩尔定律”。
今后十数年，集成电路上的元件继续以每18个月提升一倍的速率猛涨，发展到令人不可思议的数亿至数十亿个，难度直线攀升。