算法公开不是复制、粘贴，从这边拷贝一个直接用。
要想吃透，没有一番苦功是不可能的。
用一个不太恰当的例子，人工智能的先发优势，可以参考计算机的存储能力和计算能力的爆炸式发展。
在过去的60年里，硬盘的价格便宜了1亿倍，而主要用于计算的快速内存的价格骤降了10万亿倍。
这个概念就相当于，如果买东西时我们也能获得“99.99999999999%”这么大的折扣力度，只需花1美元就能买下人类历史上开采出来的所有黄金。
小智的能力每一刻都在提升，虽然只是量变，对于追赶者来说，也是深不可测的鸿沟。
把算法公开给其他巨头，没有三到六个月的时间不可能吃透。
如果只是单纯的深度学习、增强学习的结合，还不算太深奥，毕竟现实有基础，各大团队都在这上面发力。
然而，经过小讯的优化，融合了贝叶斯算法，小智在逻辑能力、理解能力、计划能力、情感知识、创造力、解决问题的能力和学习能力等方面有明显的提升。
一个显着特征就是，无需经过大量的数据学习，就能展现出让人满意的结果。
人看到一只乌鸦是黑色，很容易推导出乌鸦是黑色的，人工智能可能要看到十万只黑色乌鸦，才能推导出乌鸦是黑色。
而小智的能力，已经有了这方面的雏形。
所以说，算法公开并不是太大的难题，但是无偿公开要不得。
做好事可以，但上升到国家战略，就只能以利益来衡量。
现在数字集团在软件上的优势，并不能完全抵消硬件上的差距，只看芯片一项，我们还在28nm上混呢，美国已经具备10nm的加工能力，7nm更是马上要上线。
换句话说，中国芯片的总体水平差不多处在刚刚实现零突破的阶段，市场份额更是微乎其微，
所以说，闭关锁国要不得。