说回影响因子，它就是用来衡量基础研究成功的最有力数据。
因为基础研究的成果并不能直接作出成品来展示，所以大部分都是以论文的形式来发表。
那么怎么知道一篇论文的质量高低呢？看它的被引用次数就行。
那些被引用成百上千次的论文那就肯定是好文章无误，这里面可没有什么炒作，买数据，买水军，正儿八经的都是同行肯定才会引用。
而影响因子呢，就是这份期刊文章的平均引用次数。
在影响因子涨涨跌跌面前，就算是科研界的杂志，那也是很少能做到不卑不亢的，就如近年来相当火热的《EnergyEnvirone（能源与环境科学）》就通过用增综减稿（科研大佬写综述，编辑控制稿件）的方法在五年内将影响因子抬到了22.118。
且不论口碑如何，反正它的成功模式已经是被很多创新期刊给借鉴过去了。
首先吴斌先看的是科研界的大趋势，也就是《NatureIndex（自然指数）》
这是《Nature》出版集团在2014年搞出来的一个指数，目的很简单，他们将统计那些国际公认的68家一流学术期刊上的论文，然后通过三种计数方法来统计。
在【CountryOutputs（国家产出）】这个页面里，吴斌就可通过AC、FC和FC三项统计排名来知道哪些国家今年是科研小能手。
首先是AC（ArticleCount），简单来说就是对于一篇文章，不管你有几卡车的共同作者，只要里面有一个作者属于某国的高校或者科研机构，那么这篇文章就让这个国家的AC值+1
接着是FC（fractionalcount）分数式计量，把每一篇文章中所有作者贡献值分成N份，每一个作者都会有一个贡献的百分数，然后把隶属于同一国的作者百分数累计相加，就能得到每个国家的FC值了。
最后的FC（ightedfractionalcount）叫据加权分数式计量，是一种权衡分数式几辆的一种改良，这完全是因为在NaureIndex调查取样的众多文章中，天文学和天体物理学这俩领域的文章多的夸张！可以说远超其他领域的文章数量。
所以为了平衡各个领域的影响，就简单粗暴的直接在两个领域的FC上乘了个权重系数0.2。
这样计算出来的一个指数可以说是完全客观的。
“美国还是爸爸呀……”
看着电脑上显示出来的列表，吴斌不禁摇摇头。
AC：28032，FC：18658.70，FC：16584.86